作者：s4mmy

编译：深潮TechFlow

如果你和我一样，可能会好奇：“MCP到底是什么鬼？！”……为什么这么多人都在谈论它？

关于MCP的资料非常有限，这也不足为奇——毕竟它才诞生四个月。因此，我决定深入研究并在这里整理我的发现。

简要总结（TLDR）： MCP是加密领域和开源AI的一项重大突破。你需要关注它，因为它可能成为推动代理型加密产品（agentic crypto products）下一阶段发展的催化剂。

内容目录

1. 引言

2. 什么是模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）？

3. MCP如何为AI代理服务

4. 代理型未来：为什么MCP至关重要

5. 类似MCP的其他项目

6. 与传统AI集成的关键区别

7. 结论

1）引言

随着AI代理（AI agents）不断进化，变得更加自主并逐步融入现实世界的应用场景，模型上下文协议（Model Context Protocol，简称“MCP”）正在颠覆这些代理与外部数据和工具交互的方式。

MCP由Anthropic于2024年底推出，正致力于成为一个标准化框架，赋能AI代理，实现与多样化数据源的无缝通信。

自从@anthropicai引入这一通信标准以来，越来越多的AI解决方案已将其视为新的行业默认。

简单来说，MCP就是“AI如何与软件实时对话”的方式。

随着代理型未来（agentic future）的到来——一个AI系统能够独立解决复杂任务的时代——MCP是否会成为解锁下一波AI创新浪潮的关键？

也许，它还会推动Crypto与AI结合领域的价格再创新高？

从聊天机器人到驱动各行业的自主系统，AI代理（AI agents）被寄予厚望，能够实时决策，并从多种数据源中获取动态信息。然而，一个主要瓶颈始终存在：缺乏一种标准化方式，让AI模型能够连接外部系统，比如数据库、文件库或商业工具。

这正是MCP的用武之地。

模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）作为一个开放标准，旨在填补这一空白，使AI代理能够动态访问并与外部数据源交互。

它让大型语言模型（LLMs）能够有效地充当代理（Agents），甚至具备部署智能合约或执行DeFi（去中心化金融）操作的能力。这无疑是一个巨大的突破！

如果你作为一名加密领域用户曾使用过ChatGPT，你可能已经意识到它在提供及时的加密见解或具体信息分析方面表现得相当糟糕——如果它甚至连前100大加密货币的现货价格都无法告诉我，我也不会感到惊讶！

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MCP则为增强AI驱动的DeFi能力提供了可能，例如：

• “找到USDC的最佳年化收益率（APY），并分配1000美元”；

• 根据市场波动重新平衡投资组合。

这标志着向代理型未来迈进的更广泛趋势，在这一未来中，AI系统将以更大的独立性和实用性运行。这种发展也显著区别于传统AI系统，与加密领域的无许可特性（permissionless nature）完美契合。

2）什么是模型上下文协议（MCP）？

模型上下文协议（Model Context Protocol，简称“MCP”）由Anthropic于2024年底推出，是一个开源标准，旨在连接AI助手.

尤其是由大型语言模型（LLMs）驱动的AI代理（AI agents），与外部系统交互，从而获取那些令人垂涎的实时数据。

可以将MCP看作一个通用适配器，它以安全且标准化的方式让AI代理能够访问：

• 内容存储库

• 商业工具

• 开发环境，以及更多！

为什么你需要关注它？

不同于传统的AI集成方式（通常依赖于分散的、定制化的解决方案），MCP提供了一个统一的双向通信框架。这意味着AI代理不仅可以从外部系统中提取数据，还可以将更新或操作推送回这些系统，从而实现更动态、更自主的行为。 比如，你可以拥有一个完全自主的代理，它能够更新企业系统或管理你的个人事务！

Anthropic推出MCP的使命是简化AI的集成过程，让开发者更容易构建代理型工作流，使AI系统能够独立且情境化地运行。

3）MCP如何为